|
|
Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice
Dočekalová, Petra ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat.
|
|
|
Statistické klasifikační metody
Barvenčík, Oldřich ; Žák, Libor (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá vybranými klasifikačními metodami. Jsou zde popsány základy shlukové analýzy, diskriminační analýzy a teorie klasifikačních stromů. Použití metod je ukázáno při klasifikaci simulovaných dat, výpočet je proveden v programu STATISTICA. V praktické části práce pak následuje porovnání metod při klasifikaci reálných datových souborů různých rozsahů. Klasifikačními metodami je také řešena reálná úloha – predikce znečištení ovzduší na základě předpovědi počasí.
|
|
|
Získávání znalostí z textových dat v prostředí jazyka Python
Homola, Ján ; Hynek, Jiří (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá získavaním znalostí z textových dát, konkrétnejšie klasifikáciou textových recenzií užívateľov. Pomocou experimentov sa táto práca zameriava na metódy predspracovania textových dát a na porovnanie jednotlivých klasifikačných metód prostredníctvom vybraných dátových sád. Záverom práce je zhodnotenie dosiahnutých výsledkov experimentov, ktoré boli vykonané pomocou implementovanej aplikácie.
|
|
|
Získávání znalostí z textových dat v prostředí jazyka Python
Homola, Ján ; Hynek, Jiří (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá získavaním znalostí z textových dát, konkrétnejšie klasifikáciou textových recenzií užívateľov. Pomocou experimentov sa táto práca zameriava na metódy predspracovania textových dát a na porovnanie jednotlivých klasifikačných metód prostredníctvom vybraných dátových sád. Záverom práce je zhodnotenie dosiahnutých výsledkov experimentov, ktoré boli vykonané pomocou implementovanej aplikácie.
|
|
|
Rozpoznávání drah částic v pixelovém detektoru typu Timepix
Čermák, Jakub ; Čermák, Pavel (vedoucí práce) ; Doležal, Zdeněk (oponent)
V současné fyzice částic se používají progresivní detekční technologie, k nimž se řadí i pixelové detektory. Tyto detektory jsou rozděleny na malé subdetektory (tzv. pixely), což umožňuje sledovat přesně dráhy detekovaných částic. Tato práce definuje kritéria pro matematický popis tvaru drah částic různých typů (e-, γ, p, α, μ) a testuje a srovnává vybrané metody používané pro klasifikaci -neuronové sítě, rozhodovací stromy a další. V rámci práce byl vytvořen software Pixa pro komplexní zpracování dat z pixelových detektorů, který implementuje tyto charakteristiky a klasifikační metody a umožňuje vytvářet statistiky a další fyzikální výstupy.
|
|
|
Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice
Dočekalová, Petra ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat.
|
|
|
Consumer Credit Risk Analysis: Evidence from the Czech Republic
Mittigová, Patricie ; Kočenda, Evžen (vedoucí práce) ; Hlaváček, Michal (oponent)
Nárůst počtu poskytnutých úvěrů v posledních desetiletích způsobil zvýšení důrazu na řádné posouzení úvěrové spolehlivosti dlužníků. Skóringové mod- ely mají za cíl klasifikovat dobré a špatné žadatele před poskytnutím půjčky. V této práci analyzuji rozsáhlý soubor reálných dat obsahující informace o dlužnících, kterým byl v České republice poskytnut nezajištěný spotřebitelský úvěr. Cílem je stanovení hlavních indikátorů budoucího selhání pomocí použití sedmi klasifikačních metod. Pro každou metodu je vypočtena statistika hod- notící přesnost modelu, aby bylo možné porovnat jejich vhodnost pro zkoumané typy úvěrů. Výsledky logistické regrese, jakožto hlavního modelu, napovídají, že věk dlužníka, měsíční příjem, kraj, ve kterém bydlí a počet dětí značně ovlivňují pravděpodobnost selhání. Dlužníkovo pohlaví a úroveň vzdělání se naopak neprokázaly jako důležité faktory pro posouzení bonity klienta. Z porovnání použitých klasifikačních metod vyplývá, že všechny modely poskytly téměř shodné výsledky a mohou být použity jako skóringové modely. Tato práce doplňuje nízký počet studií zabývajících se ohodnocením úvěrové schopnosti v České republice a poskytuje...
|
|
|
Degenerativní změny kloubních spojení u velkomoravské populace z lokality Mikulčice - Valy
Müllerová, Soňa ; Brukner Havelková, Petra (vedoucí práce) ; Stránská, Petra (oponent)
Tato diplomová práce si kladla dva základní cíle. Prvním cílem bylo prověřit, zdali výskyt a rozvoj primárních degenerativních změn kloubů (DZK) páteře a končetin u raně středověké populace od VI. kostela v Mikulčicích byly zásadně ovlivněny kosterním věkem dožití zemřelých či zda je podmíněn nadměrnou fyzickou zátěží. Druhým cílem práce bylo potom porovnání jednotlivých metod hodnocení degenerativních změn kloubů na kostře. Soubor 83 kosterních pozůstatků dospělých osob byl zhodnocen primárně metodou podle Waldrona (2009), dále metodami podle Stloukala a Vyhnánka (1976), Buikstrové a Ubelakera (1994) a konečně metodou Sagerovou (1969). Sledovány byly též Schmorlovy uzly a eburnace. Hodnocena byla kloubní spojení na páteři (klouby intervertebrální a apofyzeální), kloub čelistní a klouby končetin. Výsledky ukázaly, že výskyt degenerativních změn kloubních spojení je v kloubech intervertebrálních, temporomandibulárním a kloubech apendikulárního skeletu významně ovlivněn věkem dožití, přičemž tento rozvoj DZK nastupuje především po 40. roce biologického věku. U výskytu Schmorlových uzlů nebyla prokázána korelace s věkem. Eburnace byla zaznamenána jen ve velmi nízkém počtu případů. Vztah incidence DZK na pohlaví nebyl statisticky významný. Získané výsledky jsem porovnala s výsledky dřívějších studií....
|
|
|
Degenerativní změny kloubů v bioarcheologii
Müllerová, Soňa ; Velemínský, Petr (vedoucí práce) ; Kuželka, Vítězslav (oponent)
Práce je rozdělena do tří částí. První část se snaží shrnout základní informace o etiologii, problematice degenerativních změn kloubních spojení na kostře, a to nejprve z pohledu medicíny, následně z pohledu bioarcheologie. Následující kapitola nabízí výčet možností hodnocení degenerativních změn velkých axiálních kloubů a kloubních spojení na páteři. Popisuje 10 metod pro hodnocení DZK na axiálních kloubech, 13 metod pro klouby intervertebrální a 4 metody pro klouby apofyzeální. V poslední části jsou uvedeny příklady sledování degenerativních změn kloubních spojení v oblasti studia minulých populaci založené na lidských kosterních pozůstatcích odkrytých na území České republiky. Primárním cílem bylo vytvořit přehled výskytu tohoto onemocnění od doby bronzové po současnost. S ohledem na skutečnost, že všechny dosud realizované studie v této oblasti se uskutečnily pouze u velkých populačních skupin s dobrou zachovalostí kosterních pozůstatků, byly vybrány jen studie na kosterních pozůstatcích datovaných do období raného středověku (Mikulčice-Valy, Kostelisko, Josefov). Proto mohl být popsán výskyt DZK pouze u středověké populace. U ostatních pravěkých a historických období nebyly degenerativní změny kloubů hodnoceny podrobněji, epidemiologickým přístupem, anebo byly sledovány jen na malých...
|
|
|
Rozpoznávání drah částic v pixelovém detektoru typu Timepix
Čermák, Jakub ; Čermák, Pavel (vedoucí práce) ; Doležal, Zdeněk (oponent)
V současné fyzice částic se používají progresivní detekční technologie, k nimž se řadí i pixelové detektory. Tyto detektory jsou rozděleny na malé subdetektory (tzv. pixely), což umožňuje sledovat přesně dráhy detekovaných částic. Tato práce definuje kritéria pro matematický popis tvaru drah částic různých typů (e-, γ, p, α, μ) a testuje a srovnává vybrané metody používané pro klasifikaci -neuronové sítě, rozhodovací stromy a další. V rámci práce byl vytvořen software Pixa pro komplexní zpracování dat z pixelových detektorů, který implementuje tyto charakteristiky a klasifikační metody a umožňuje vytvářet statistiky a další fyzikální výstupy.
|
host ::
RSS.